Enquête annuelle sur les centrales d'énergie électrique (EACEE)
Information détaillée pour 2025
Statut :
Active
Fréquence :
Annuelle
Numéro d'enregistrement :
2193
Le but de cette enquête est de recueillir de l'information sur la capacité de production d'électricité au Canada.
Date de la parution - 19 octobre 2026
Aperçu
Cette enquête a pour objectif de recueillir des renseignements sur la capacité de production d'électricité au Canada. Ces renseignements sont un indicateur important de la performance économique canadienne et tous les ordres de gouvernement s'en servent pour établir des politiques énergétiques éclairées. Le secteur privé utilise aussi ces renseignements dans le cadre de son processus décisionnel.
Activité statistique
L'enquête est menée dans le cadre du Programme intégré de la statistique des entreprises (PISE). Le PISE a été conçu pour intégrer les quelque 200 enquêtes distinctes menées auprès des entreprises dans un même programme d'enquête principal. Il vise à recueillir des données sur les industries et les produits à l'échelle provinciale, tout en évitant les chevauchements entre les différents questionnaires d'enquête. Les questionnaires d'enquête auprès des entreprises ainsi remaniés ont une présentation, une structure et un contenu harmonisés.
L'approche intégrée rend la déclaration plus facile pour les entreprises ayant des activités dans différentes industries, puisqu'elles peuvent fournir des renseignements similaires pour chaque succursale. Elles n'ont ainsi pas à remplir des questionnaires dont la présentation, le libellé et même les concepts changent d'une industrie à l'autre. Les résultats combinés donnent des statistiques économiques plus cohérentes et précises.
Période de référence : Année civile
Sujets
- Énergie
- Énergie nucléaire et éléctrique
Sources de données et méthodologie
Population cible
À partir de 2024, l'univers comprend les services publics, les entreprises et d'autres entités privées ou publiques ayant au moins une centrale d'une capacité totale de production égale ou supérieure à 500 kW ou une centrale solaire photovoltaïque de toute taille, à l'exclusion des unités auxiliaires.
La base de sondage est créée à l'aide de renseignements provenant de différentes sources. Les renseignements des offices provinciaux de l'énergie, qui octroient les licences aux centrales, constituent une des sources principales à utiliser pour déterminer les entreprises à inclure dans la population cible de l'enquête. Les autres enquêtes sur l'énergie comme l'Enquête annuelle sur l'approvisionnement et l'écoulement de l'électricité (numéro d'enregistrement 2194) et l'Enquête mensuelle sur l'approvisionnement et l'écoulement de l'électricité (numéro d'enregistrement 2151) peuvent permettre de trouver de nouvelles entreprises ou de nouvelles centrales. L'Enquête annuelle sur la consommation industrielle d'énergie (numéro d'enregistrement 5047) peut aider à déterminer les établissements industriels qui produisent de l'électricité dans le cadre de leurs activités courantes.
Élaboration de l'instrument
L'enquête comprend la capacité totale de production d'électricité par les services publics et les industries.
Pour chacune des centrales électriques, le nom, le titre de propriété, l'année d'installation, la capacité de la centrale, le type de combustible et de technologie et la province ou le territoire d'exploitation sont recueillis.
Échantillonnage
L'unité d'échantillonnage est l'entreprise, telle qu'elle est définie dans le Registre des entreprises de Statistique Canada.
La taille de l'échantillon pour l'année de référence 2025 est de 1 167 entités de production d'électricité.
À partir de 2024, les totaux de la capacité de production d'électricité à partir d'énergie solaire comprennent également les systèmes de moins de 100 kW. Les données sur la capacité pour ces petits systèmes ont été obtenues auprès des services publics provinciaux et complétées par des recherches internes. Auparavant, seuls les systèmes visés par l'enquête et d'une puissance de 100 kW et plus étaient couverts.
Sources des données
Une base de sondage hybride fondée sur une cohorte d'enquête historique, complétée par des bassins de répondants actifs provenant d'enquêtes sur l'électricité connexes, ainsi que d'autres sources administratives et de recherche primaire.
Détection des erreurs
La détection des erreurs fait partie intégrante des activités de collecte et de traitement des données. Des règles de validation sont appliquées aux enregistrements de données durant la collecte afin de repérer les erreurs de déclaration et de saisie. Ces règles permettent de repérer les erreurs potentielles d'après les variations d'une année à l'autre des variables clés, des totaux et des ratios qui dépassent les seuils de tolérance, ainsi que les problèmes de cohérence des données recueillies (p. ex. le total d'une variable n'est pas égal à la somme de ses parties). D'autres règles de validation sont utilisées durant le traitement des données pour détecter automatiquement les erreurs ou les incohérences qui subsistent après la collecte. Ces règles comprennent les contrôles de valeurs (p. ex. Valeur > 0, Valeur > -500, Valeur = 0), les contrôles d'égalité linéaire (p. ex. Valeur1 + Valeur2 = Valeur Totale), les contrôles d'inégalité linéaire (p. ex. Valeur1 >= Valeur2) et les contrôles d'équivalence (p. ex. Valeur1 = Valeur2). Les erreurs repérées peuvent être corrigées en suivant le processus de suivi des questionnaires rejetés au contrôle durant la collecte ou par imputation. Les valeurs extrêmes sont aussi indiquées comme des valeurs aberrantes, à l'aide de méthodes automatisées fondées sur la distribution des renseignements recueillis. Les valeurs détectées font ensuite l'objet d'un examen visant à en évaluer la fiabilité. L'examen manuel d'autres unités peut entraîner la détection d'autres valeurs aberrantes. Ces valeurs sont exclues du calcul des ratios et des tendances utilisés pour l'imputation et durant l'imputation par donneur. En général, tous les efforts ont été déployés pour réduire les erreurs non dues à l'échantillonnage, à savoir les erreurs d'omission, de dédoublement, de classification erronée, de déclaration et de traitement.
Imputation
En cas de non-réponse ou de réponses incomplètes au questionnaire, ou lorsque les données déclarées sont considérées comme incorrectes aux étapes de la détection des erreurs, l'imputation est utilisée pour compléter ou corriger les renseignements. De nombreuses méthodes d'imputation peuvent être utilisées pour collecter les données, y compris les modifications manuelles apportées par un analyste. Les techniques statistiques automatisées employées pour imputer les données manquantes comprennent l'imputation déterministe, le remplacement par des données historiques, le remplacement par des renseignements auxiliaires obtenus auprès d'autres sources, le remplacement fondé sur les relations connues entre les données pour l'unité échantillonnée et le remplacement par des données tirées d'une unité semblable de l'échantillon (appelé imputation par donneur). En général, les variables clés sont imputées en premier; elles sont ensuite utilisées aux étapes subséquentes pour imputer d'autres variables connexes.
Estimation
Toutes les unités de la population observée dont la capacité de production d'électricité est supérieure à la valeur minimale (ou « seuil ») pour une source d'énergie en particulier sont sondées. On choisit le seuil d'inclusion pour réduire le fardeau de réponse des unités de la population dont on estime que la contribution aux totaux du domaine sera trop faible pour être significative. L'estimation des totaux s'effectue par simple agrégation des valeurs de toutes les unités d'estimation dépassant le seuil qui appartiennent au domaine d'estimation. Les estimations sont calculées pour plusieurs domaines d'intérêt tels que les groupes industriels et les provinces et territoires, en s'appuyant sur les renseignements de classification les plus récents disponibles pour l'unité d'estimation et la période de référence de l'enquête. Il convient de noter que ces renseignements de classification peuvent différer de la classification originale utilisée pendant l'échantillonnage, étant donné que la taille, l'industrie ou l'emplacement correspondant à un enregistrement peuvent avoir changé. Les changements dans la classification se reflètent immédiatement dans les estimations.
Évaluation de la qualité
Avant la diffusion des données, les résultats de l'enquête sont analysés afin d'en évaluer la comparabilité. Il s'agit généralement d'un examen détaillé des réponses individuelles (particulièrement pour les grandes entreprises), de la conjoncture économique générale, de la cohérence avec les résultats des indicateurs économiques connexes, des tendances historiques et des renseignements d'autres sources externes (p. ex. les associations, les publications spécialisées ou les articles de journaux).
Contrôle de la divulgation
La loi interdit à Statistique Canada de divulguer toute information recueillie qui pourrait dévoiler l'identité d'une personne, d'une entreprise ou d'un organisme sans leur permission ou sans en être autorisé par la Loi sur la statistique. Diverses règles de confidentialité s'appliquent aux données diffusées ou publiées afin d'empêcher la publication ou la divulgation de toute information jugée confidentielle. Au besoin, des données sont supprimées pour empêcher la divulgation directe ou par recoupement de données reconnaissables.
Le partage et la divulgation des microdonnées sont effectués seulement auprès des organisations avec lesquelles Statistique Canada dispose d'une entente de partage de données officielle. Tous les enregistrements des entreprises sont supprimés pour les répondants qui ont écrit au statisticien en chef pour s'opposer au partage de leurs données.
Révisions et désaisonnalisation
Il n'y a pas de désaisonnalisation. Les données historiques pourraient être révisées en fonction de renseignements plus à jour.
Exactitude des données
Dans un recensement avec seuil, c'est la non-réponse qui constitue la principale source d'erreur des estimations statistiques. Dans les cas où une imputation est nécessaire, les données imputées sont soigneusement examinées pour veiller à leur validité et à leur cohérence avec les données actuelles et toutes les données déclarées précédemment qui sont disponibles.
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